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MCP服務

路徑:【後台管理】⇒【AI平台】⇒【MCP服務】

1. 什麼是 MCP 服務?


MCP(Model Context Protocol,模型上下文協定)是為大語言模型對接不同資料來源與工具所建立的開放標準。可以把它想像成 Type-C 擴充座:只要對方依照同一套規格提供服務,大語言模型就能直接插上去使用。

越來越多軟體與工具廠商把自家能力包裝成 MCP 服務(MCP Server) 對外開放,例如地圖、搜尋、交易等服務。透過 【MCP服務】,AI 就能存取 GooJob 以外的工具與資料來源,擴充可執行的任務範圍。

名詞說明
MCP服務平台所接入的第三方 MCP 服務。
工具列表MCP 服務所提供的多個工具,類似介面清單。只有被勾選的工具才會在平台內生效。
MCP服務技能MCP 服務接入後會以一個 AI技能 的形式存在,凡是可使用 AI 技能的地方都能引用,例如 AI助理、AI 輔助填充、AI 智慧審批等。

進入 【MCP服務】 後,畫面上方為 服務名稱/編碼搜尋框 與右上角的 『新增 MCP 服務』,下方以列表呈現已接入的服務,底部提供分頁與每頁筆數設定。

MCP服務主畫面

MCP服務主畫面

列表欄位如下:

欄位說明
序號服務的排序編號。
服務名稱服務在列表與引用時顯示的名稱。
服務編碼系統識別用的代碼。
服務描述說明這個服務能提供什麼能力。
存取方式顯示該服務採用 『本地部署』『雲端存取』
服務狀態顯示目前為啟用或停用。
操作提供該筆服務可執行的操作。

2. 新增 MCP 服務


點擊右上角的 『新增 MCP 服務』,系統會開啟 【新增MCP服務】 設定頁。

新增 MCP 服務按鈕

新增 MCP 服務按鈕

設定頁最上方為 服務名稱(尚未命名前顯示 未命名服務)與 啟用/停用開關,右上角為 『儲存』;下方左側依序為 [基本資訊][存取設定],右側為 [工具列表]

新增 MCP 服務設定頁

新增 MCP 服務設定頁

📌 填寫基本資訊

  • 服務名稱(必填):服務在列表上顯示的名稱。
  • 服務編碼(必填):系統識別用的代碼。
  • 服務描述(必填):說明這個服務能提供什麼能力。

📌 設定存取方式

[存取設定] 提供 『本地部署』『雲端存取』 兩個頁籤,依 MCP 服務的部署方式擇一設定。

『本地部署』:填寫 JSON(必填),即 MCP 服務的啟動設定。輸入框內提供格式範例,內容包含 mcpServers 底下的服務名稱、commandargsenv(環境變數,例如 API Key)。

『雲端存取』

  • URL(必填):MCP 服務的服務位址。
  • 請求頭:需要額外帶入的標頭,每行一組,格式為 header1=value1

📌 檢測服務並產生工具列表

填寫完成後,點擊左下角的 『檢測服務』 確認連線是否通暢。

檢測成功後,右側 [工具列表] 會列出該 MCP 服務提供的所有工具;檢測前則顯示「設定中/設定完成後,請點選偵測服務產生工具列表」。

📌 勾選要啟用的工具

[工具列表] 中自由勾選要接入的工具,未被勾選的工具不會被接入平台。若對方新增了工具,可點擊列表右上角的 『重新載入』 重新取得清單。

確認無誤後,點擊右上角的 『儲存』,並將最上方的開關切換為 啟用

warning

MCP 服務的設定內容可能包含第三方平台的 API Key 等憑證,屬於敏感資訊,建議由系統管理員維護,並僅勾選實際需要的工具,避免不必要的權限暴露。

3. 後續引用


儲存並啟用後,這個 MCP 服務就會以 MCP服務技能 的型態出現在技能清單中,可在以下位置引用:

  • AI助理 掛載技能時。
  • AI技能工作流技能 中,透過 AI技能 節點呼叫。
  • 表單的 AI 智慧填充、流程的 AI 智慧審批 等 AI 功能中。
note

MCP 服務節點回傳的通常是原始的 JSON 結果。若要直接呈現給使用者,建議在工作流技能中再串接一個 大語言模型 節點,把 JSON 整理成可讀的文字後再輸出。